प्राथमिक और माध्यमिक डेटा के बीच कुछ अंतर क्या हैं?

लेखक: Frank Hunt
निर्माण की तारीख: 12 जुलूस 2021
डेट अपडेट करें: 15 मई 2024
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Primary vs Secondary Data: Difference between them with definition and comparison chart
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विषय

खोजों को दो अलग-अलग प्रकार के डेटा के साथ किया जा सकता है; प्राथमिक और माध्यमिक। सर्वोत्तम प्रकार का डेटा अनुसंधान उद्देश्य द्वारा निर्धारित किया जाता है। कंपनियों को दोनों प्रकार की जानकारी का उपयोग करना चाहिए, क्योंकि एक नया प्रश्न बनाने के लिए द्वितीयक डेटा का उपयोग किया जा सकता है, जबकि प्राथमिक डेटा इसका उत्तर निर्धारित कर सकता है।

स्रोत

प्राथमिक डेटा एक शोधकर्ता द्वारा पहले हाथ में एकत्र किया जाता है। उन्हें आमतौर पर प्रयोगों, सर्वेक्षणों, प्रश्नावली, चर्चा समूहों, साक्षात्कार और अन्य उपायों के माध्यम से एकत्र किया जाता है। माध्यमिक डेटा पहले से ही एकत्र किया गया है और जनता के लिए उपलब्ध है। इनके स्रोतों में पुस्तकें, आवधिक, सेंसर, जीवनी, लेख और डेटाबेस शामिल हैं।


शुद्धता

प्राथमिक अनुसंधान विशेष रूप से परियोजना के अनुरूप होता है और अधिक सटीक होता है। हालांकि माध्यमिक डेटा बहुत सारी जानकारी प्रदान कर सकते हैं, वे कम सटीक हैं, क्योंकि वे विशेष रूप से अनुसंधान प्रश्नों के लिए एकत्र नहीं किए गए थे। प्राथमिक डेटा को अनुकूलित किया गया है, जबकि द्वितीयक डेटा नहीं है।

वैज्ञानिक विधि

प्राथमिक डेटा वैज्ञानिक पद्धति का पालन करते हैं। एक परिकल्पना का गठन किया जाता है, इसके आधार पर एक प्रयोग से डेटा एकत्र किया जाता है और फिर यह साबित होता है कि यह सही है या नहीं। माध्यमिक डेटा एक परिकल्पना के साथ शुरू नहीं होता है, क्योंकि यह पहले से ही एकत्र किया गया है। पैटर्न और राय माध्यमिक डेटा के भीतर पाए जाते हैं और फिर इस जानकारी का अवलोकन किया जाता है।


लागत

प्राथमिक डेटा प्राप्त करने की लागत आम तौर पर द्वितीयक डेटा की तुलना में अधिक होती है। इस लागत में मौद्रिक मूल्य और समय शामिल हैं। प्राथमिक डेटा में प्रयोग करने के लिए आवश्यक रसायन, किसी भी वैज्ञानिक विश्लेषण और, सबसे महत्वपूर्ण बात, डेटा संग्रह करने का समय, परिणाम और निष्कर्ष निर्धारित करना और फिर उसे प्रकाशित करने के लिए जानकारी लिखना शामिल है। माध्यमिक डेटा आमतौर पर मुफ्त में या डेटाबेस, पत्रिका या समय-समय पर सदस्यता शुल्क के लिए उपलब्ध है। साइन अप करने के बाद, डेटा तुरंत प्राप्त किया जा सकता है, इसलिए इसे एकत्र करने में अधिक समय लगता है।

विज्ञान के प्रकार

प्राथमिक डेटा का उपयोग विज्ञान के सभी क्षेत्रों द्वारा किया जाता है, लेकिन मुख्य रूप से तथाकथित "व्यावहारिक" विज्ञान के लिए: रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, भौतिकी, कृषि, अन्य। इन क्षेत्रों में प्रकाशित अधिकांश लेख प्राथमिक डेटा से युक्त होते हैं। सामाजिक विज्ञान में, माध्यमिक डेटा का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस क्षेत्र में अनुसंधान अक्सर अध्ययन क्षेत्र के भीतर पैटर्न खोजने के लिए माध्यमिक जानकारी का उपयोग करेगा।


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