विषय
शोध को मूल रूप से दो श्रेणियों में विभाजित किया गया है: गुणात्मक अनुसंधान और मात्रात्मक अनुसंधान। गुणात्मक शोध अधिक अमूर्त विवरणों से संबंधित है, जबकि मात्रात्मक शोध संख्याओं और कठिन आंकड़ों से संबंधित है। एक हैमबर्गर की गंध, उदाहरण के लिए, गुणात्मक है, जबकि ग्राम में इसका वजन मात्रात्मक है। इन बुनियादी अंतरों के बावजूद, अनुसंधान के इन दो रूपों के बीच कुछ महान समानताएं हैं।
गुणात्मक तथ्य
गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच एक समानता यह है कि कच्चे डेटा अंततः, गुणात्मक हैं। भले ही संख्याएँ निष्पक्ष हों, फिर भी शोधकर्ता को कुछ संख्याएँ चुननी होंगी और दूसरों की अवहेलना करनी होगी। इस प्रकार, जबकि संख्याएँ स्वयं वस्तुनिष्ठ हैं, अन्य संख्याओं की तुलना में वे अधिक महत्वपूर्ण क्यों हैं, यह चुनने और न्यायोचित करने की प्रक्रिया गुणात्मक है, जो सभी शोधों को कुछ हद तक गुणात्मक बनाती है।
मात्रात्मक डेटा संग्रह
जबकि कुछ गुणात्मक डेटा केवल शोधकर्ता के इंप्रेशन हैं, दूसरों को मात्रात्मक डेटा में बदल दिया जाता है। इसके उदाहरणों में सर्वेक्षण शामिल हैं जिसमें लोग 1 से 5 के पैमाने पर किसी चीज की अपनी छाप देते हैं; हालांकि इंप्रेशन गुणात्मक हैं, वे एक मात्रात्मक तरीके से व्यक्त किए जाते हैं। यह शोधकर्ताओं को गुणात्मक इंप्रेशन को मात्रात्मक डेटा में बदलने की अनुमति देता है।
शोधकर्ता की भूमिका
दोनों अनुसंधान विधियों, गुणात्मक और मात्रात्मक, शोधकर्ता को शामिल करते हैं। अंतर इसमें शामिल होने के तरीके में है। एक गुणात्मक मानवविज्ञान अध्ययन में, उदाहरण के लिए, शोधकर्ता लोगों के एक समूह को "शामिल" कर सकता है और अपने छापों को लिख सकता है। हालांकि, एक मात्रात्मक नैदानिक अध्ययन में, शोधकर्ता अपने दम पर अध्ययन को डिजाइन करेगा। किसी भी मामले में, शोधकर्ता गुणात्मक रूप से परियोजना में किसी बिंदु पर शामिल है। यह दो तरीकों के बीच एक महत्वपूर्ण समानता है।
मिश्रित तरीके
मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान की वास्तविकता यह है कि अधिकांश अध्ययन मिश्रित होते हैं। किसी विषय की पूरी तस्वीर प्राप्त करने के लिए, एक अच्छे शोधकर्ता को कच्चे डेटा और व्यक्तिगत छापों के संयोजन का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। यह गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच मौलिक समानता है - दोनों का उपयोग अधिकांश शैक्षणिक अध्ययनों में किया जाता है।
