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एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण एक उन्नत सांख्यिकीय तकनीक है जो एक परिणाम, या आश्रित चर पर प्रभावों की जांच करने के लिए एक से अधिक अनुमानक, या स्वतंत्र चर का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, एक बहु प्रतिगमन मॉडल उम्र, शिक्षा, लिंग और अनुभव (स्वतंत्र चर) के एक समारोह के रूप में औसत मजदूरी (निर्भर चर) की जांच कर सकता है। एकाधिक प्रतिगमन प्रत्येक स्वतंत्र चर के लिए गुणांक की गणना करता है। यह दूसरों के प्रभावों को स्थिर रखते हुए एक विशेष चर के प्रभाव का अनुमान लगाता है। एक्सेल, ऑफिस में एक स्प्रेडशीट प्रोग्राम (माइक्रोसॉफ्ट का लोकप्रिय सूट ऑफ प्रोग्राम) में डेटा विश्लेषण टूल शामिल हैं जो प्रोग्राम को कई रिग्रेशन विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं।
एकाधिक प्रतिगमन के लिए एक्सेल
चरण 1
एक एक्सेल स्प्रेडशीट में रखें जो डेटा आप अपने प्रतिगमन विश्लेषण का संचालन करने के लिए उपयोग करेंगे। आप उन्हें हाथ से रख सकते हैं या किसी अन्य स्रोत, जैसे ASCII या किसी अन्य स्प्रेडशीट से डेटा फ़ाइल आयात कर सकते हैं।
चरण 2
"एड-इन्स" मेनू से डेटा विश्लेषण उपकरण सक्षम करें और इसे स्थापित करें। एक्सेल खोलें, "टूल" पर क्लिक करें और ड्रॉप-डाउन मेनू से "ऐड-इन्स" चुनें जो दिखाई देगा। एक छोटी सी विंडो खुलेगी और कई विकल्पों को प्रदर्शित करेगी। "विश्लेषण टूलबॉक्स" के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें और "ओके" पर क्लिक करें। डेटा विश्लेषण विकल्प उपकरण मेनू में दिखाई देगा, जिसका उपयोग करने के लिए तैयार है। यदि आप Excel 2007 का उपयोग कर रहे हैं, तो आप एक खुले एक्सेल फ़ोल्डर के ऊपरी बाएँ कोने में Microsoft Office बटन पर क्लिक करके डेटा विश्लेषण "ऐड-इन" एक्सेस कर सकते हैं। उस पर क्लिक करें और फिर "एक्सेल विकल्प" पर जाएं। बाईं ओर विकल्पों की एक श्रृंखला प्रदर्शित करते हुए, एक नई विंडो दिखाई देगी। "ऐड-इन्स" चुनें, "विश्लेषण टूलबॉक्स" चुनें और "ओके" पर क्लिक करें।
चरण 3
एक्सेल में "टूल" मेनू पर क्लिक करें और "डेटा विश्लेषण" चुनें (एक्सेल 2007 में, "डेटा" टैब पर क्लिक करें और "डेटा विश्लेषण" बटन पर क्लिक करें)। एक विंडो खुलेगी जिसमें विश्लेषण उपकरण का एक मेनू दिखाई देगा। "प्रतिगमन" के लिए नीचे स्क्रॉल करें और "ओके" पर क्लिक करें।
चरण 4
अपनी स्प्रेडशीट में लागू कक्षों और स्तंभों पर क्लिक करके निर्भर चर (Y) और स्वतंत्र चर (X) के लिए मान दर्ज करें। विश्लेषण दर्ज करने के लिए डेटा सेट का चयन करने के बाद, "ओके" पर क्लिक करें। एक्सेल प्रक्रिया करेगा और एक नई स्प्रेडशीट में परिणाम प्रदर्शित करेगा।
चरण 5
परिणाम के सारांश की जांच करें, इसके शीर्ष पर प्रतिगमन सांख्यिकी के साथ शुरू। आर-वर्ग के मूल्य पर ध्यान दें, जो कहता है कि निर्भर चर में परिवर्तनशीलता का प्रतिशत (उदाहरण के लिए, औसत मजदूरी) इसके प्रतिगमन मॉडल द्वारा समझाया गया है। फिर गुणांक और संबंधित टी-सांख्यिकी और महत्व के स्तरों पर ध्यान दें। 2 या अधिक का एक टी-स्टेटिस्टिक सांख्यिकीय महत्व इंगित करता है, यह दर्शाता है कि स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंध संभवतः संयोग से नहीं है।
