विषय
सांख्यिकी एक उपकरण है जो आपको सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है। यदि एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि एक क्षेत्र में कुछ प्रतिशत श्रमिक कार्यरत नहीं हैं, तो युवा इस आंकड़े को अपने करियर विकल्प में शामिल कर सकते हैं। नमूनाकरण, एक प्रक्रिया जिसमें शोधकर्ता यादृच्छिक रूप से प्रतिभागियों का चयन करते हैं, विशेष रूप से बड़े नमूना समूहों के साथ महंगा और समय लेने वाला हो सकता है। हालांकि, व्यवस्थित नमूनाकरण - एक प्रक्रिया जिसमें शोधकर्ता मानक का उपयोग करके एक प्रतिनिधि नमूने का चयन करते हैं - पैसे बचाने का एक अच्छा तरीका हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक किराये की कंपनी हर दसवें ग्राहक का साक्षात्कार कर सकती है जो सर्वेक्षण पूरा करने के लिए वीडियो के साथ लौटता है।
गति और सुविधा
नमूनाकरण व्यक्तियों या वस्तुओं के चयन पर आधारित है। मानकीकृत नमूने में, शोधकर्ताओं ने मानकीकृत किया कि जनसंख्या की इकाइयों को कैसे ऑर्डर किया जाए। उदाहरण के लिए, एक सत्यापनकर्ता मूंगफली के प्रत्येक तीसरे बैच की जांच कर सकता है। व्यवस्थित नमूने उन लोगों के लिए बहुत सरल, त्वरित और सुविधाजनक हैं जिनके पास पहले से ही आबादी में इकाइयों की सूची है। बड़ी आबादी का अध्ययन करते समय सांख्यिकीविदों को इस नमूने का उपयोग करने से लाभ होता है क्योंकि यह क्षेत्र को समान रूप से कवर करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई राज्य विभाग अध्ययन करता है कि निवासी सनस्क्रीन का उपयोग कैसे करते हैं, तो इसे आदर्श रूप से पूरे राज्य का एक नमूना होना चाहिए, न कि केवल अन्य नगरपालिकाओं के नमूनों से।
आवृत्ति
नियमित अंतराल पर होने वाली घटनाएं आवधिक हैं। उदाहरण के लिए: एक टेलीविजन कार्यक्रम जो हर मंगलवार को रात 8 बजे प्रसारित होता है। एक अध्ययन में, नमूना आबादी में ऐसी विशेषताएं हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, सामन प्रत्येक वर्ष एक ही समय पर नदी में नीचे की ओर तैर सकता है। शोधकर्ता आवधिकता के एक पैटर्न को भी देख सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक क्षेत्र में अधिक भालू हो सकते हैं जब भी सामन नीचे की ओर जाता है। हालांकि, नमूने में आवधिकता मानक आवधिकता के साथ मेल नहीं खा सकती है।
एक अन्य उदाहरण में, एक सांख्यिकीविद् बेतरतीब ढंग से एक अध्ययन के लिए क्लब के सदस्यों का चयन कर सकता है। हालाँकि, चयनित प्रतिभागी जनसंख्या में सदस्यों के वास्तविक अनुपात का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं। चयनित नमूने में केवल वे सदस्य शामिल हो सकते हैं जिन्हें मधुमेह है, लेकिन, वास्तव में, सभी नियमितों में यह स्थिति नहीं होती है। उन स्थितियों में, जिनमें नमूना प्रतिभागियों की विशेषताएँ होती हैं, जो नमूना जनसंख्या के मानदंडों से काफी भिन्न होती हैं, और बाद की तारीख में अध्ययन को दोहराने से अध्ययन में असामान्यताएं सामने आएंगी।
औसत नमूने
स्टोनी ब्रुक विश्वविद्यालय की वेबसाइट के अनुसार, कई नमूने खोजने और अध्ययन को दोहराने से सटीक वैश्विक परिणाम प्राप्त करने की संभावना बढ़ सकती है। एक शोधकर्ता, उदाहरण के लिए, चार अलग-अलग खेती फार्मों पर जांच करके आलू के बीच एक विशेष बीमारी के प्रसार का अध्ययन कर सकते हैं।एक खेत में खराब कृषि पद्धतियों के कारण रोगजनकों की संख्या बहुत अधिक हो सकती है। एक दूसरे अध्ययन के लिए चार अलग-अलग गुणों का चयन करके और पहले और दूसरे खेत के परिणामों के औसत से, असामान्य खेत अब 25% के बजाय औसत परिणामों का केवल 12.5% प्रतिनिधित्व करता है।
को प्रभावित
व्यवस्थित नमूनाकरण एक प्रकार का संभाव्य नमूना है, जिसका अर्थ है कि शोधकर्ता को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि नमूना आबादी के सभी सदस्यों का समान रूप से प्रतिनिधित्व करता है। यदि नहीं, तो परिणाम विकृत होंगे, जनसंख्या की वास्तविक विशेषताओं से हटकर। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन रिपोर्ट कर सकता है कि कैंपिनास के 70% निवासी एक विशेष हड़ताल के विरोध में हैं। हालांकि, यदि सर्वेक्षण केवल UNICAMP छात्रों से पूछकर किया जाता है, तो परिणाम विकृत हो जाएंगे, क्योंकि सर्वेक्षण शहर में हर किसी का प्रतिनिधित्व नहीं करेगा।
यदि वे व्यवस्थित इकाइयों में व्यवस्थित रूप से चयन करते हैं तो शोधकर्ता बाहरी प्रभावों से बच सकते हैं। कॉलेज के छात्रों पर पूरी तरह से भरोसा करने के बजाय, एक विकल्प फोन बुक में सूचीबद्ध प्रत्येक सौवें निवासी को कॉल करना और उनका साक्षात्कार करना है।
