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सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज (SPSS) सामाजिक विज्ञान में शोधकर्ताओं द्वारा एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक कार्यक्रम है। एक एनोवा - वेरिएंस एनालिसिस - का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है जिसमें एक स्वतंत्र चर या अधिक और एक आश्रित चर होता है। कुल मिलाकर, SPSS सामाजिक विज्ञानों में मात्रात्मक अनुसंधान करने के लिए एक अच्छा पहला सांख्यिकीय पैकेज है क्योंकि इसका उपयोग करना आसान है और अधिक उन्नत सांख्यिकीय पैकेजों के बारे में सीखने के लिए यह एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है।
दिशाओं
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SPSS आउटपुट में परिणाम तालिका देखें। तालिका के निचले बाएं कोने में स्थित बॉक्स आश्रित चर दिखाता है। दो श्रेणियां हैं: इंट्रा और इंटरग्रुप और कुल। पहला सबसे महत्वपूर्ण है, जो समूहों के बीच तुलना है।
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इंटरग्रुप श्रेणी के आगे तालिका के माध्यम से संख्याओं का पालन करें। पहली संख्या औसत वर्ग विचलन का योग है।
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अगला अंक पढ़ें, जो स्वतंत्रता की डिग्री (df) है। इसकी गणना नमूने की कुल संख्या से एक अंक घटाकर की जाती है। यदि आपके पास तीन टिप्पणियों के साथ एक नमूना है, तो स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या 2 होगी।
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एफ के मूल्य का परीक्षण करें। एफ का अनुपात समूहों के बीच अंतर खोजने के लिए सांख्यिकीय परीक्षण है। यह मूल्य जितना अधिक होगा, परिणाम उतने ही महत्वपूर्ण होंगे। महत्व इंगित करता है कि परिणाम मौका या स्वतंत्र चर के कारण है।
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"सिग" का मूल्य पढ़ें। यह दाईं ओर के बॉक्स में है और सबसे महत्वपूर्ण जानकारी है। महत्व इंगित करता है कि क्या समूहों के बीच का अंतर काफी बड़ा है जो यादृच्छिक होने के बजाय स्वतंत्र चर के कारण माना जाता है। आमतौर पर, .05 से कम के पी वैल्यू (महत्व की संभावना) को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है। इसका मतलब यह है कि अंतर के यादृच्छिक होने की संभावना या संभावना कुल 100 में से 5 से कम है। कभी-कभी सिग वैल्यू .001 या .0001 हो सकती है। जितना अधिक शून्य, उतना ही उच्च स्तर।
एनोवा एक प्रविष्टि
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यदि आपके पास दो या अधिक स्वतंत्र चर हैं, तो कारक एनोवा परीक्षा परिणाम तालिका के SPSS आउटपुट को देखें। उन्हें ऊपरी बाएं बॉक्स में सूचीबद्ध किया जाएगा। लिंग और दौड़ जैसे स्वतंत्र चर को सूचीबद्ध करने वाले मुख्य प्रभावों के लिए एक श्रेणी होगी। फिर दो प्रविष्टियों के इंटरैक्शन को सूचीबद्ध किया जाएगा, उदाहरण के लिए, दौड़ द्वारा शैली।
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पंक्ति में दाईं ओर संख्या नोट करें जिसमें आपका पहला स्वतंत्र चर (उदाहरण के लिए, लिंग) है। यदि सिग का मान .05 से कम है, तो उस चर के लिए एक मुख्य प्रभाव होगा।
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पंक्ति में दाईं ओर की संख्या देखें जिसमें आपका दूसरा स्वतंत्र चर (उदाहरण के लिए, दौड़) है। यदि सिग का मान .05 से कम है, तो उस चर के लिए एक मुख्य प्रभाव होगा।
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उस पंक्ति पर दाईं ओर संख्या पर ध्यान दें जिसमें दो प्रविष्टियाँ (उदाहरण के लिए, जाति द्वारा लिंग) की सहभागिता है। यदि सिग का मान .05 से कम है, तो उस चर के लिए एक मुख्य प्रभाव होगा।
फैक्टोरियल एनोवा
आपको क्या चाहिए
- SPSS छपा
- कोडिंग शीट
