विषय
किसी विषय पर शोध करते समय, जैसे कि टेलीविजन के रुझान या मधुमेह की दवाएँ, एक शोधकर्ता के पास चुनने के लिए दो शोध विधियाँ हैं: गुणात्मक और मात्रात्मक। गुणात्मक अनुसंधान जांच के परिणामों को समझाने के लिए शब्दों पर आधारित है, जो साक्षात्कार या फ़ोकस समूहों का उपयोग कर सकते हैं। मात्रात्मक अनुसंधान में जांच के परिणामों को समझाने के लिए एक परिकल्पना और पहचान करने वाले आँकड़े बनाना शामिल है। मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग करने के कई फायदे हैं। उदाहरण के लिए, मात्रात्मक शोध एक शोधकर्ता को निष्पक्ष रूप से साक्ष्य का विस्तार करने की अनुमति देता है। हालांकि, मात्रात्मक अनुसंधान के नुकसान भी हैं।
विश्लेषण
गुणात्मक अनुसंधान सामान्यीकृत अनुसंधान के बजाय विशिष्ट प्रमाणों पर आधारित होता है। उदाहरण के लिए, गुणात्मक अनुसंधान एक शोधकर्ता को एक घटना का वर्णन करने के लिए एक केस स्टडी का उपयोग करने की अनुमति देता है। डेटा संग्रह आँकड़ों के अधिक उद्देश्य संग्रह के बजाय प्रतिभागियों के अर्थ पर आधारित है। गुणात्मक शोध में अक्सर तुलना के मामले शामिल होते हैं।
निष्पक्षतावाद
गुणात्मक शोध शोधकर्ता को शोध विषय में डूबा हुआ बनाता है। उदाहरण के लिए, गुणात्मक अनुसंधान का उपयोग करने वाला एक शोधकर्ता गहराई से साक्षात्कार आयोजित कर सकता है, प्रतिभागियों के साथ बातचीत कर सकता है और अपनी स्वयं की टिप्पणियों पर भरोसा कर सकता है। मात्रात्मक अनुसंधान विधियों का उपयोग करने वाला एक शोधकर्ता विषय से अलग रहता है। शोध करते समय शोधकर्ता उद्देश्यपूर्ण रहता है। गहराई से साक्षात्कार आयोजित करने के बजाय, एक शोधकर्ता एक परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए विश्लेषण और प्रश्नावली का उपयोग कर सकता है। मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग करने का एक फायदा यह है कि शोधकर्ता एक परिकल्पना साबित करने या साबित नहीं करने पर अधिक उद्देश्य बना रहता है।
समय का उपभोग
मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान दोनों के लिए अनुसंधान आयोजित करने या विश्लेषण करने से पहले योजना की आवश्यकता होती है। हालाँकि, मात्रात्मक शोध में अधिक नियोजन शामिल है, जो एक नुकसान बन जाता है। उदाहरण के लिए, किसी भी डेटा को इकट्ठा करने से पहले अनुसंधान के सभी पहलुओं को सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया जाना चाहिए। एक शोधकर्ता को एक ठोस परिकल्पना की आवश्यकता होती है और इसमें शामिल अनुसंधान के प्रकार को जानने की आवश्यकता होती है, जैसे प्रश्नावली और परीक्षण। गुणात्मक अनुसंधान के साथ, प्रारूप आमतौर पर प्रकट होता है जैसे अनुसंधान विकसित होता है।
डेटा नियंत्रण
मात्रात्मक अनुसंधान डेटा पर निर्भर करता है और इसमें एक परिकल्पना का परीक्षण करना शामिल होता है, लेकिन इसमें प्रासंगिक विवरण का अभाव हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग करते समय एक विस्तृत विवरण प्रदान नहीं करता है। इसके बजाय, शोधकर्ता एक परिकल्पना को साबित करने के लिए संख्याओं और आंकड़ों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, डायबिटीज ड्रग्स पर शोध करने वाला एक शोधकर्ता यह रिकॉर्ड कर सकता है कि कितनी बार एक रिसर्च प्रतिभागी दवा लेना भूल गया, लेकिन प्रतिभागी के दिन के दौरान जो हुआ उसका विवरण उसे मधुमेह की दवा लेना नहीं भूलना चाहिए।
