विषय
प्रयोगात्मक डेटा प्राप्त करना विज्ञान के लिए मौलिक है। पैटर्न की पहचान करने में सहायता करने के लिए इस डेटा से बढ़ते ग्राफ एक आम बात है। कभी-कभी डेटा का पूर्ण मूल्य प्रासंगिक नहीं होता है, लेकिन सापेक्ष भिन्नता। ऐसे मामलों में, प्रायोगिक डेटा को सामान्य करना संभव है, जिसमें कैलकुलेटर का उपयोग करके शून्य और एक के बीच के अंतराल को स्केल बदलना शामिल है।
चरण 1
तालिका प्रारूप में प्रारंभिक डेटा लिखें। उदाहरण के लिए:
डी एच 0 10 1 15 2 10
चरण 2
दूसरे कॉलम में डेटा को सामान्य करें। ऐसा करने के लिए, उस कॉलम के लिए पीक मान ढूंढें। उदाहरण को ध्यान में रखते हुए, यह मान 15 मीटर है। एक तीसरा कॉलम बनाएं और इसे "सामान्यीकृत डेटा" के रूप में पहचानें। तीसरे स्तंभ के लिए सामान्यीकृत मानों की गणना करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग करें:
कॉलम 3 = कॉलम 2 / कॉलम 2 का शिखर मान।
उदाहरण को ध्यान में रखते हुए, निम्न तालिका का निर्माण किया जाएगा:
डी एच एच सामान्यीकृत 0 10 0.666 1 15 1,000 2 10 0.666
चरण 3
एक सामान्य कार्टेशियन प्लेन खींचें और पहले कॉलम में डेटा के अनुसार एक्स अक्ष की पहचान करें। वाई अक्ष के लिए, इसे "सामान्यीकृत डेटा" के रूप में पहचानें। ग्राफ खींचने के लिए, पहले कॉलम को X मान और Y मान के रूप में तीसरा कॉलम मानें।
